隨著技術的發展，工業視覺檢測使用人工智能技術，通過深度學習算法、數據訓練不斷優化識別效果，結合工業相機、機械手臂、自動化產線等設備，精度可達99%以上，廣泛用于各種制造業領域的產品缺陷檢測、OCR字符識別、工業自動化、智能安防監控等。工業視覺檢測是如何進行工作的？下面我們一起來看了解：

①工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖。

②圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。

③攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

④攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。

⑤另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

⑥攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

⑦圖像采集部分接收模擬視頻信號將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。

⑧圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

⑨處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。

⑩處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。