機器視覺系統是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

機器視覺系統是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。

[機器視覺測量系統]的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用的機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。可以在較快的生產線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別，并能保質保量的完成生產任務。
 
基于[機器視覺測量系統]的尺寸測量方法具有成本低、精度高、安裝簡易等優點，其非接觸性、實時性、靈活性和精確性等特點可以有效的解決傳統檢測方法存在的問題。同時尺寸測量是機器視覺技術非常普遍的應用行業，特別在自動化制造行業中，用機器視覺測量工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區域測量等，需要檢測出工件相關區域的基本幾何特征。

在傳統的自動化生產尺寸測量中，典型的方法是利用卡尺或千分尺在被測工件上針對某個參數進行多次測量后取平均值。這些檢測設備或檢測手段測量精度低、測量速度慢，測量數據無法及時處理，無法滿足大規模自動化生產的需要。

圖像傳感器邊緣檢查模式的使用要點在理解邊緣檢查原理的基礎上進行有效的調整；理解各種衍生模式，顯著提高檢查可能性；參考代表性的檢查例有助于工作的進行；通過實驗選擇合適的預處理濾鏡，提高檢查速度及檢查效果。
 
[機器視覺測量系統]主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術的特點是速度快、信息量大、功能多。