工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。智能機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：
1.智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。
2.智能測量。測量是工業的基礎，要求準確度。
3.智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。
4.智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

一個典型的智能機器視覺包括：光源、鏡頭、相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監視器、通訊/輸入輸出單元等。

機器視覺核心部件：
智能相機：黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、ID讀碼器等；
板卡：黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等；
軟件包：圖像處理軟件、機器視覺工具軟件；
配件：工業相機、CMOS相機、CCD相機、面陣相機、行掃描相機、紅外相機、1394接口相機；
工業鏡頭：FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠心鏡頭等；
光源：LED光源、紫外照明系統、紅外光源、光纖照明系統等；
輔助產品：傳感器、標定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。

機器視覺輔件：
圖像處理系統：光學文字、識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統。
智能機器視覺集成：字符處理和識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統、煙草、印鈔、電子組裝、質量檢測、自動識別（OCR/OCV）、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監控、醫療檢測、光學檢查等系統。