世界各地的制造商都在為采用工業4.0做準備，機器人遠程連接到配備機器學習算法的計算機系統，很多科技公司都在基于人工智能的機器視覺研究解決方案新套件，可以通過加強對先進制造過程的監控來提高生產力。

視覺系統是一個自動識別產品位置并相應地修正機器人路徑的系統，該系統減少了制造過程中對夾具和精確定位的需求，可以快速識別產品的特征和變化。

這有助于機器人對環境中的任何變化做出反應，就好像它有眼睛和大腦一樣，人工智能的使用可以讓機器人突破過去的限制，為用戶提供高度的靈活性，即使在處理以前未知的物體時也是如此。

視覺系統的人工智能技術結合了2D和3D視覺算法，在不同的環境中交替使用。通過使用神經網絡，機器人不僅被訓練看（視覺），而且會思考（AI）和移動（控制）。除了提供多樣化和靈活的視覺系統外，還支持二十多個機器人品牌。

這大大減少了集成或切換不同機器人的時間和成本，使客戶能夠快速自動化其生產線或將它們快速移動到不同的位置，從而為系統集成商和最終用戶提供全方位的智能視覺工具。

通過模塊化和智能架構，可以快速識別產品變化并實時進行路徑調整，無論對生產線進行任何修改，從而使制造過程更加靈活，同時改善生產環境，成為智能生產工廠。

人工智能深度學習工具

神經網絡可用于訓練AI學習識別表面上的對象特征/缺陷，與傳統的“基于規則”的AOI相比，AI檢測應用場景更廣泛、更智能，并且不需要經驗豐富的技術人員知識，結合視覺引導機器人技術，安裝在機器人上的攝像頭可以像人眼一樣檢查物體表面的每個細節。

3D視覺定位系統

物體可以隨意放置，無需精密夾具或定位機構。通過對局部特征的視覺識別，人工智能可以定位零件在空間中的位置，實時生成其位移和旋轉坐標，然后反饋給機器人進行直接處理。此外為了實現柔性生產，系統采用了基于物體特征識別功能的路徑加載功能。

3D匹配缺陷檢測

軟件會實時將生成的物體3D點云數據與標準CAD進行對比，根據預先設定的差異閾值生成報告，該報告將包含高度、寬度和體積數據的差異，該數據還可用于自動生成機器人路徑，該解決方案適用于對象匹配和變形補償應用。

機器人路徑規劃自動生成

無需手動設置機器人路徑，視覺系統的AI將學習邊緣并自動生成路徑規劃，加工角度可根據情況調整為“垂直”或“指定”。表面填充路徑生成和拐角路徑優化功能也可用。