機器視覺系統在生產自動化中起著極其重要的作用，它早已變成企業和企業提高生產率和產品品質的推動力。現在，機器視覺系統早已被廣泛運用于不同制造行業，接下來帶各位了解一下其在鋰電池制造行業的運用。

機器視覺系統可以運用到鋰電池生產制造的整個過程中，在卷繞檢測、外觀缺陷檢測、字符識別等方面代替手工作業。

接下來舉例說明：

·鋰電池極耳上下對齊檢測，如：留白尺寸大小、涂寬尺寸大小、上下涂布是否對齊等；

·鋰電池極耳毛刺檢測，全自動分辨毛刺特征及尺寸大小；

·鋰電池極耳外觀缺陷檢測；

·鋰電池卷繞檢測；

·鋰電池卷繞外觀缺陷檢測，如：隔膜起皺、長膠起皺、長膠歪斜、卷繞不齊、隔膜不齊、隔膜內折等；

·鋰電池封口尺寸檢測；

·鋰電池封口外觀缺陷檢測，如：封口起皺、壓極耳、極耳膠不良、壓傷、夾傷、角位凹痕等；

·鋰電芯測厚及外觀缺陷檢測，如：損壞/漏液、極耳翻折、封邊異物、凸點、凹痕、劃痕/壓痕、污跡、表面起皺等；

·鋰電池貼膠外觀缺陷檢測，如貼膠不良、掃碼不良、外尺寸大小不良等。

不單單只是鋰電池制造行業，PCB電路板制造行業、半導體、精密機械制造行業、食品行業、紡織印染服裝行業等，也都在廣泛運用機器視覺系統，同時也會用在點膠視覺檢測中，基于機器視覺和數字圖像處理技術的自動化檢測必將取代手工檢測變成未來的必然方向。