隨著科技日新月異的發展，機器視覺檢測漸漸被人所知悉，機器視覺檢測就是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而來判斷OK或NG。但此項技術是否能全面取代人工目視檢測?如果能，又可應用在哪些范圍?如果不能，那全面替代人工目視檢測的難度在哪里?

　　但只能說可替代一部分，自動化升級需要資金，而目前中小型企業生存空間有限，且由于各種局限性，不愿投入大量資金，所以機器視覺檢測目前在實力雄厚的企業里廣泛應用。而如今人工成本高，企業也在高成本運營，除非是必須要買，不然都會維持原始，采用傳統的人工目測的檢測方式。

　　在各種缺陷檢測的應用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之如果前期打好光，突出檢測物要檢測的特征，算法并不是困難的東西。但并不是說算法已經夠好，機器視覺和人類的差距還是非常大的!這里面最大的差距就是智能。沒錯，智能相機距離智能兩個字，還有較長的一段距離。主要體現在：對于非預期的缺陷的識別。

　　在檢測應用中，往往是給定一些具體的缺陷檢測，使用機器視覺來識別它們是否存在或發生過。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。而傳統的人工目測，雖然在操作流程中沒要求讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。

　　但機器視覺檢測仍然很有市場，因為它解決了人類的一個非常嚴重的問題：不穩定。人工目測的作業人員，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生較高的漏檢率。但是機器視覺檢測沒問題，它會按照事先設置好的參數，認真執行好檢測的步驟。對于工廠的質量控制來說，會更愿意選擇這項操作簡單設置靈活的機器視覺檢測技術，因為它可高精度、高效率、穩定可靠地檢測出不良品，并自動剔除。

　　視覺檢測系統在工業中的應用：

　　1、在新能源電池行業的應用：

　　在涂布工藝中極片上下對齊檢測;極片有無氣泡及鼓包、有無漏金屬、是否褶皺、有無刮傷等。

　　2、在機械制造領域的應用：

　　包括零部件外形尺寸檢測、裝配完整性檢測、部件定位與形態識別、零件編號的同色凹字符識別等。

　　3、在電路板行業的應用：

　　包括PCB、BGA封裝、管腳和貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等完整性檢測。

　　4、在電子元器件行業的應用：

　　檢測電子元器件是否存在凸點、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。

　　5、在食品包裝行業的應用：

　　包括外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測;生產日期、保質期字符識別等。

　　6、在紡織服裝輔料行業的應用：

　　包括紐扣外觀尺寸檢測、字符識別、外觀缺陷檢測;斷紗檢測、織染檢測、布料和皮革形狀檢測等。

　　7、在印刷行業的應用：

　　檢測印刷打印過程中的質量問題，例如墨水堆積，飛墨，缺少打印/淺色打印，套印不準確，顏色偏差等。

　　機器視覺外觀檢測設備已經被廣泛應用于各個行業領域，以上我們只是例舉了部分。此類設備能夠提高生產的柔性和自動化程度，在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

　　機器視覺檢測系統相對于人工檢測的優勢：

　　1.非接觸、無損檢測，不會損壞或劃傷產品。

　　2.速度快，可與生產線速度匹配，不耽誤生產時間。

　　3.檢測效率高，產品檢測準確率高，改善了人工檢測漏檢、誤檢的缺陷。

　　4.全天24小時長時間工作，無視覺疲勞，工作穩定，工作效率高。

　　5.人工成本降低，機器視覺檢測節省大量人工成本，為企業帶來可觀的效益。

　　6.適用性強，靈活性高，適應各種振動、潮濕、粉塵等惡劣環境。

　　在成本方面，機器視覺檢測屬于一次性投入，可以減少工業生產中人工及管理成本的長期投入。同時檢測速度更快，單位產品檢測成本更低。但機器視覺檢測短期內不能完全全面取代人工目檢，主要還不夠智能，但是對于工業生產制造業工廠做質量控制來講，機器視覺檢測比傳統人工目測更為靠譜。它對比傳統人工目測更具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力，且大大提高了工業自動化水平，助力生產行業轉型。