近日，第七屆世界智能大會在天津拉開帷幕。AI下棋機器人、腦控輪椅、智能手工咖啡機等一批代表世界最前沿技術(shù)和創(chuàng)意的產(chǎn)品紛紛亮相，這是本屆智能大會的突出亮點之一。

　　伴隨生成式人工智能服務(wù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的真實性正遭到空前挑戰(zhàn)。在注重數(shù)據(jù)安全和技術(shù)安全的前提下，專家也呼吁，應(yīng)緊緊把握全球人工智能發(fā)展的新機遇，加大人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)研發(fā)布局，打造一批人工智能區(qū)域高地和基礎(chǔ)平臺，深化產(chǎn)學(xué)研用融合，推動人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。

　　尋找差距奮起直追

　　中國社會科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，從專業(yè)技術(shù)角度看，尤其是以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)突飛猛進，正帶動這波人工智能浪潮興起。“這對我們而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。”他認(rèn)為，我國需要下大力氣投入人力、物力和財力來彌補人工智能技術(shù)水平上的差距。

　　中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝對中國經(jīng)濟時報記者表示，我國在人工智能領(lǐng)域的突出表現(xiàn)是論文數(shù)量和專利數(shù)量。從學(xué)術(shù)論文的發(fā)表量和論文被引用的指數(shù)來看，在最近幾年里，我國整體上在世界上排名第二，和美國的差距在縮小，但仍有一些重要方面存在明顯差距。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究員李廣乾對中國經(jīng)濟時報記者強調(diào)，現(xiàn)在我國人工智能，在理論研究、芯片設(shè)計、行業(yè)應(yīng)用等方面都沒有問題，最大難題是高端芯片制造方面的“卡脖子”問題，這也是整個數(shù)字中國建設(shè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，“這是我們需要下大力氣攻克的難題。”

　　要有緊迫感和趕超意識

　　近年來，我國人工智能得以快速發(fā)展，賦能經(jīng)濟社會成效顯著，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元人民幣，代表性企業(yè)超過4200家。但受訪專家認(rèn)為，在當(dāng)前人工智能從大數(shù)據(jù)邁向大模型的重要階段，我們要有緊迫感和趕超意識，并做好新的戰(zhàn)略布局。

　　姜奇平認(rèn)為，一方面，要緊跟世界潮流，不能落伍，更不能放棄，要在基礎(chǔ)技術(shù)上有所突破。因為基礎(chǔ)理論層的突破，是整個人工智能思路和路線進入到一個新時代的標(biāo)志。另一方面，要夯實數(shù)字社會的基礎(chǔ)設(shè)施，做好數(shù)字社會新的戰(zhàn)略布局，從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、市場都要重視起來。

　　此外，姜奇平強調(diào)，我們還要有趕超意識，要發(fā)揮中國特大市場的優(yōu)勢，在中國式現(xiàn)代化的背景下逐步積累技術(shù)，實現(xiàn)超越。“要想彎道超車，一方面要在技術(shù)平臺硬拼，緊追不舍；另一方面要發(fā)揮自己巨大應(yīng)用市場的長處，特別是平臺和增值應(yīng)用要緊密結(jié)合，努力發(fā)揮自己的優(yōu)勢。”姜奇平表示。

　　歐陽日輝認(rèn)為，在深化產(chǎn)、學(xué)、研、用融合方面，高校和科研院所的科研人員要真正把企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體。高校人工智能人才培養(yǎng)堅持以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則，探索以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式。

　　促進人工智能安全

　　對于生成式人工智能技術(shù)帶來的新型數(shù)據(jù)泄露及濫用風(fēng)險，國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部助理研究員劉申在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，生成式人工智能將有效提升人類工作效率。以ChatGPT為例，這一技術(shù)具有很強的文本生成和代碼編寫能力，已被應(yīng)用于一些此前無法被機器替代的工作中，催生了一系列如自動生成計算機代碼、會議記錄、論文摘要、訴訟文書等應(yīng)用創(chuàng)新。生成式人工智能也會對現(xiàn)有治理體系造成沖擊。這種技術(shù)使造假門檻和欺詐門檻降低，還有可能產(chǎn)生版權(quán)爭議、侵犯隱私、數(shù)據(jù)泄露等問題。

　　隨著生成式人工智能在全球廣泛掀起熱潮,不少中國企業(yè)加快開展核心技術(shù)研發(fā),積極布局智能化“新賽道”。營造創(chuàng)新生態(tài)、重視防范風(fēng)險，也正在成為我國人工智能發(fā)展的共識。

　　劉申表示，人工智能仍處于技術(shù)快速發(fā)展的時期，“上游基模型”和“下游應(yīng)用模型”共同構(gòu)成的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈雖初見端倪，但未來的產(chǎn)業(yè)形態(tài)并不確定。從國外情況看，“看不清”和“要監(jiān)管”是一對并存的共識。劉申建議，一是推動形成政府-企業(yè)-社會多方合作、快速反應(yīng)的治理模式。二是加強對人工智能相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、評估體系、法律責(zé)任等根本性問題的研究。三是積極參與人工智能國際監(jiān)管框架與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的交流合作。

　　中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，生成式人工智能作為生產(chǎn)力革命的一次重要躍遷，也會讓數(shù)據(jù)資源釋放出更強勁的數(shù)據(jù)動能。同時，需要關(guān)注的是：最新的生產(chǎn)力革命是以滲透性的模式全方位地進入我們的生產(chǎn)、生活場景，在其與既有的生產(chǎn)體系、社會運行機制以及不同文化土壤深度融合的過程當(dāng)中，存在著多維風(fēng)險。除了過去關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容版權(quán)、信息繭房等風(fēng)險之外，生成式人工智能作為一種普適性、通用性的技術(shù)，對原有社會系統(tǒng)形成一種全方位的滲透，可能會觸發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險現(xiàn)在還難以完全預(yù)知和預(yù)測。