AI大模型賦能智能制造，各環(huán)節(jié)的應(yīng)用方向及難度判斷。

　　設(shè)計(jì)流程：難度相對(duì)較低。大模型可以通過(guò)自然語(yǔ)言生成代碼、圖像生成、三維可視化設(shè)計(jì)等方式，提升產(chǎn)品的易用性和個(gè)性化程度，壓縮設(shè)計(jì)和迭代的過(guò)程。

　　生產(chǎn)制造流程：難度較高。多模態(tài)大模型高效生成機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人控制算法；通過(guò)對(duì)設(shè)備的工藝參數(shù)等方面的理解和生成，提供精細(xì)化操作指引，在突發(fā)故障時(shí)提供快速診斷和應(yīng)急解決方案建議。

　　管理流程：難度中等。大模型可生成更高效科學(xué)的生產(chǎn)和管理計(jì)劃；更智能的客戶服務(wù)和支持；通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與模型代碼的理解，用戶使用自然語(yǔ)言描述需求，生成儀表盤、報(bào)告或AI分析；也能實(shí)現(xiàn)深層次、多維度的數(shù)據(jù)分析。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：難度中等。大模型可助力制造過(guò)程數(shù)據(jù)分析、物流過(guò)程數(shù)據(jù)分析、裝備運(yùn)維數(shù)據(jù)分析；實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗管理、績(jī)效管理等能力。

　　工業(yè)機(jī)器人：難度相對(duì)較低。大模型可以提供機(jī)器人最高層的推理決策能力，根據(jù)自然語(yǔ)言或多模態(tài)輸入自動(dòng)生成控制指令；從無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)觀測(cè)和動(dòng)作的特征，提高機(jī)器人的控制性能；可以簡(jiǎn)化機(jī)器人開(kāi)發(fā)的流程。

　　工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用大模型，目前仍存在較多爭(zhēng)議，處于滲透階段。詳解三大瓶頸，若突破則質(zhì)變。

　　關(guān)鍵瓶頸一：可靠性無(wú)法保證。大模型的“幻覺(jué)”與工業(yè)領(lǐng)域高可靠性需求相矛盾。探討了優(yōu)化策略。

　　關(guān)鍵瓶頸二：算力資源仍然不足。訓(xùn)練成本高昂、芯片漲價(jià)、大模型升級(jí)演進(jìn)，都對(duì)算力資源提出了高要求。

　　關(guān)鍵瓶頸三：應(yīng)用成本需大幅壓低。工業(yè)領(lǐng)域定制化千億參數(shù)大模型成本難以接受，但垂類大模型有用武之地。