銷售行業(yè)中有一句廣為流傳的話：“不要賣牛排，要賣香味！”這是在上世紀30年代中期由埃爾默·惠勒提出的概念，目的是讓潛在客戶關(guān)注產(chǎn)品的華麗特點，即“驚叫（wow）”因素。

最近，人工智能（AI）給我們帶來了很多驚喜，盡管這項技術(shù)已經(jīng)提出多年，但現(xiàn)在的領(lǐng)導(dǎo)者們越來越關(guān)注“驚叫（wow）”背后的“為什么”。

釋放價值

麥肯錫最近的一項全球研究顯示，55%的公司報告稱，他們的組織已經(jīng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)，主要用于產(chǎn)品開發(fā)或服務(wù)運營。對很多人來說，人工智能已近成為推動各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的引擎，提供了以往難以想象的預(yù)測洞察力、自動化和決策能力。

然而，麥肯錫在他們對人工智能應(yīng)用的建議中給出了一個有趣的警告：

“我們一個一致的發(fā)現(xiàn)是，工作能力更強的人對成功所需的人工智能持有更樂觀的態(tài)度。他們尤其關(guān)注人工智能的應(yīng)用價值，通過重塑他們的組織來獲得這樣的價值。他們正在評估和測試通過使用現(xiàn)有人工智能服務(wù)帶來的效率和速度，并開發(fā)能力來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，例如通過使用自己的專有數(shù)據(jù)來調(diào)整模型并訓(xùn)練它們。”

這種價值觀是一次關(guān)鍵的思維方式轉(zhuǎn)變，將數(shù)據(jù)和人工智能重新定義為等待人類智慧釋放真正潛力的工具。人類以創(chuàng)造力和同理心為獨有特性，這些也是人類區(qū)別于機器的關(guān)鍵銀簇。

以Airbnb為例，它在從初創(chuàng)公司發(fā)展成行業(yè)巨頭的過程中，通過專注于人類對連接的渴望而取得了巨大的成功。他們利用數(shù)據(jù)了解旅行者的偏好，并結(jié)合人類驅(qū)動的體驗，創(chuàng)造出了自己的獨特性。

人機協(xié)同

對于一些領(lǐng)導(dǎo)者來說，或許會被不那么明確的美好未來所迷惑，而忽視了公司的成功，這取決于公司管理者，而不只是產(chǎn)品和流程。

也就是說，真正有遠見的管理者總是將自己置于他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中心，將技術(shù)視為一種促進因素而非解決方案。當(dāng)我們在數(shù)據(jù)、人工智能和人類創(chuàng)造力之間實現(xiàn)協(xié)同時，真正的魔力就會展現(xiàn)出來，這是可持續(xù)創(chuàng)新新的三角形。

可持續(xù)創(chuàng)新并不意味著你設(shè)法讓一個創(chuàng)新的想法在一段時間內(nèi)持續(xù)下去，而是一個持續(xù)改進的過程。跨行業(yè)和領(lǐng)域的溝通是這個過程的重要組成部分，通過分享見解和最佳實踐，我們可以創(chuàng)建符合所有人利益的解決方案。由微軟、Adobe和SAP領(lǐng)導(dǎo)的開放數(shù)據(jù)倡議就體現(xiàn)了這種合作精神，賦予企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更多價值的能力，并促進更加互聯(lián)的數(shù)據(jù)格局。

以下是人類創(chuàng)造力為可持續(xù)創(chuàng)新增加價值的其他方式：

第一，彈性和適應(yīng)性。

根據(jù)埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，90%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在應(yīng)用人工智能來應(yīng)對運營彈性面對的各種挑戰(zhàn)，包括利用技術(shù)預(yù)測市場變化、優(yōu)化供應(yīng)鏈和調(diào)整業(yè)務(wù)策略。

除了這些前瞻性能力，人工智能還通過幫助在網(wǎng)絡(luò)攻擊、軟件故障或極端天氣等事件中維持運營，來提高公司當(dāng)前的業(yè)務(wù)彈性。

然而，彈性和適應(yīng)性是有區(qū)別的，即使是人工智能也無法預(yù)測未來。雖然它在基于“已知-已知”和“已知-未知”模型的情景建模方面表現(xiàn)出色，但人工智能缺乏數(shù)據(jù)輸入來應(yīng)對“未知-未知”，即需要人類想象力來解決隨機復(fù)雜問題。

通過將人工智能的力量與人類解讀結(jié)果以獨特的方式相結(jié)合，組織將能夠更好地應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。

第二，環(huán)境保護。

大數(shù)據(jù)和人工智能為減少有害排放和縮小公司碳足跡提供了變革性機會。

全球各大公司已經(jīng)在分析能源消耗模式和改善資源配置方面取得了顯著進展。例如，谷歌已經(jīng)優(yōu)化了其用水方式，雀巢正在將二氧化碳轉(zhuǎn)化為綠色產(chǎn)品，沃爾瑪正在用人工智能技術(shù)幫助減少食物浪費，這些都是通過數(shù)據(jù)和人工智能實現(xiàn)的。

然而，紐約時報指出，到2027年，人工智能服務(wù)器每年可能會消耗85-134太瓦時（TWh）的電力，這相當(dāng)于阿根廷、荷蘭和瑞典每年的用電量。

因此，雖然人工智能有能力優(yōu)化能源使用，但所需的能量可能會抵消任何積極影響，這就是人類發(fā)揮作用的地方，主要是通過克制的心態(tài)。

加利福尼亞州州長加文·紐森剛剛簽署了兩項重要的氣候披露法律，要求私營公司每年報告其碳排放和能源使用情況，為更多的監(jiān)管奠定了基調(diào)。這是一個關(guān)鍵的例子，說明如果創(chuàng)新要在長期內(nèi)可持續(xù)發(fā)展，人類必須繼續(xù)參與其中。

第三，負責(zé)任的創(chuàng)新。

在我們應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)時，不僅要追求業(yè)務(wù)增長，還要以尊重個人、社會和我們生活的環(huán)境的方式來實現(xiàn)增長。

聯(lián)合國教科文組織是AI倫理全球標準的制定者，該組織指出，源自人工智能的快速變化可能會強化偏見、威脅人權(quán)，并對已經(jīng)處于邊緣化的群體造成進一步傷害。

我們對抗這些威脅的最佳防御是我們自己的人類同理心，確保我們始終努力以目標為重，而不是以利潤為重。

人類幫助促進負責(zé)任的AI創(chuàng)新的其他方式包括：

雇用多樣化的領(lǐng)導(dǎo)者和專家來幫助識別數(shù)據(jù)中的潛意識偏見；

監(jiān)控生成性AI內(nèi)容，確保其不含任何冒犯性材料或有害指導(dǎo)；

驗證數(shù)據(jù)來源，確保AI從可信輸入中學(xué)習(xí)；

制定明確的指導(dǎo)方針和治理（自上而下），共同負責(zé)保護敏感客戶信息；

提升我們的勞動力技能，彌合數(shù)字鴻溝，并保護他們不被大規(guī)模自動化所取代/替代。

持續(xù)創(chuàng)新，保持初心

在很多方面，創(chuàng)新是逐漸發(fā)生，然后突然爆發(fā)的，會經(jīng)歷發(fā)布、演示、更新、更快、更好的發(fā)展過程。

人類很容易被華麗的特點所分散注意力，但作為領(lǐng)導(dǎo)者，必須謹記，我們有責(zé)任過濾噪音，專注于實質(zhì)。

真正的挑戰(zhàn)不在于我們獲得正確技術(shù)的能力，而在于我們?nèi)绾螌⒓夹g(shù)與定義我們作為人類的永恒品質(zhì)相結(jié)合。

正是在這種平衡中，我們將開辟通往可持續(xù)創(chuàng)新的道路——一條不斷豐富我們的產(chǎn)業(yè)、賦予我們力量，并為后代留下寶貴遺產(chǎn)的道路。