2023年AI產業經歷了重大變革，生成式AI技術的性能和影響力達到了新的高度。生成式AI為企業、利益相關者和客戶創造了價值，為各個領域開辟了全新的創新、創造和協作方式。步入2024年，科技領域持續演變，AI及其他各項技術在塑造未來創新和生產力方面發揮著關鍵作用。其中，2024年AI值得關注的五大趨勢包括：

1. 云計算：無名英雄

2024年，科技領域的主導趨勢可能并非圍繞AI本身，而是聚焦云計算等促進性技術，特別是AWS等平臺。盡管AI不斷崛起，但云技術作為一股變革力量，仍在重塑IT領域格局。目前，約90%的IT支出仍然在本地，但云技術正在改變這種模式，與此同時，云技術在管理AI工作負載基礎設施方面也發揮著至關重要的作用。在AI名聲大噪的背后，云一直在默默承擔著管理數據和基礎設施等重要任務。

根據MarketsandMarkets的一項研究分析，全球云計算市場預計將以15.1%的復合年增長率(CAGR)發展，從2023年的6264億美元到2028年的12664億美元。云計算成為現代企業運行不可或缺的一部分，所帶來的各種好處吸引更多企業爭相上云。

2. 生成式AI：提效工具

開發者迫切需要通過改善文檔化能力來提高生產力，而ChatGPT等生成式AI工具能夠為開發者提供豐富且具有挑戰性的資源。許多開發者都將這些工具視為代碼生成工具，但事實上，這些工具的真正價值在于代碼分析。與其指望AI工具來代為處理所有編程事宜，開發者不如利用這些工具來自動執行日常任務，從而將更多的精力和時間投入到關鍵任務，提振信心。AI的作用應該是協助開發者從單調乏味的工作中解脫出來，而不是代替開發者完成所有編程任務。

3. 平衡AI應用中的炒作與現實

在編程中應用AI的主要挑戰在于如何在期望值之間找到恰當的平衡點——既要避免過分夸大AI的能力，又要避免低估AI的能力。過度炒作可能使得開發者過度依賴Amazon CodeWhisperer 等工具來生成完美代碼，但最終可能會導致程序錯誤和各種各樣的問題。對于開發者來說，AI的作用是輔助提升，而非取代。開發者需要清醒地認識到AI的局限性，識別AI應用過程中產生的錯誤，并給出修復意見或自行解決這些問題。相反，期望過低可能會阻礙AI工具的使用，限制了對其潛在優勢的探索。因此，我們應把側重點放在測試不同的語言模型編碼工具，了解這些工具的優缺點，有效地利用這些工具上，而不是指望這些工具來自動完成所有工作。

4. AI賦能開發者

開發者面臨著學識與時間方面的限制。而這正是AI可以提供助力的方面，例如AI可以協助完成從關系型基礎架構遷移工作負載的任務。以AI驅動的SQL查詢轉換(SWL Query Conversion)技術為例，它能夠轉換SQL查詢和存儲過程，使開發者能夠將精力從查詢創建轉移到結果審查和實施。這不僅可以節約時間，而且通過依靠AI進行開發者可能不熟悉的轉換過程，也可以提升開發者的能力水平。

5. AI的作用是增強而非取代人類

在AI日益成為焦點的同時，我們必須牢記人類學識依然不可或缺。在整合AI工具的過程中，決策者和組織需要充分認識到人工監督、事實核查和質量控制的重要性。組織可以借助生成式工具來增強人員能力，進而最大限度地降低錯誤風險，并從中獲益。

2024年，科技領域將呈現AI、云技術和創新工作方法和諧共融的局面。那些能夠敏捷駕馭最新科技、具備戰略遠見并致力于多元化發展的組織，將在不斷演進的數字化時代蓬勃發展。當前，科技發展正在譜寫激動人心的偉大篇章——在引領組織探尋無限可能的同時，推動組織塑造數字領域的未來。