隨著機器視覺的發展，機器視覺解決方案應用目前正從工業領域延展到非工業領域，以實現對事物的定位、檢測、測量、識別和判斷。它的主要領域分別有：

一、零件檢測

零件檢測是機器視覺技術在工業生產中最重要的應用之一，在制造生產的過程中，幾乎所有的產品都面臨著質量檢測。機器視覺技術被廣泛用于產品檢測中，零件檢測主要的應用包括：

1、存在性檢測

存在性檢測的對象包括某個部件、某個圖案或者是整個物體是否存在。

2、表面缺陷檢測

表面缺陷檢測的對象為二維平面上的元素，包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點、暗點等常見的表面缺陷，這些缺陷特別是孔洞和裂紋等，可能嚴重影響產品質量和使用的安全性，準確識別缺陷產品非常重要。

二、尺寸測量

機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的非接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣。而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率，可以完成物品的二維、三維尺寸在線測量。　

三、目標識別

利用機器視覺技術中的圖像處理、分析和理解功能，準確識別出一類預先設定的目標或者物體的模型。在工業領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等。

四、基于3D視覺引導的工業機器手

傳統的工業機器手，是從固定的位置上完成抓取、搬運、裝配等工作，這些步驟都是固定流程。

基于3D視覺引導的工業機器手，是能識別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態，經過數據處理，靈活控制機器手臂，將物料在無序或半無序狀態下完成分揀。