近年來，國內機器視覺行業的發展越來越成熟，應用領域也越來越廣泛。特別是機器視覺的五大應用（圖像檢測應用、視覺定位應用、物體測量應用、物體分揀應用、圖像識別應用）將是產業發展的必然趨勢。

1.圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一， 光學篩選機，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的毛病，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，并且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺檢測設備在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，光學影像篩選機，例如:硬幣邊沿字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中，一元硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造市的最后一道工序上安置了視覺檢測系統，印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等，玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

2.視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

3.物體測量應用
機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，由于非接觸無磨損，所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。機器視覺使機械設備具備"看得見"的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品機器視覺對物體進行測量，不需要像傳統人工一-樣對產品進行接觸，但是其高精度、高速度性能一樣不少，不但對產品無磨損，還解決了造成產品的二次傷害的可能，這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升。對羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量，都是非常普遍的測量應用。

4.物體測量應用
物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。舉個例子，在過去的產線上，是用人工的方法將物料安放到注塑機里，再進行下一步工序。現在則是使用自動化設備分料，其中使用機器視覺系統進行產品圖像抓取、圖像分析，輸出結果，再通過機器人，把對應的物料、放到固定的位置上，從而實現工業生產的智能化、現代化、自動化。

5.圖像識別應用
圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。最典型的圖像識別應該就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、生產成本降低。