工業物聯網(IIoT)機器設備的廣泛應用代表著技術的不斷進步。IIoT使公司業務多層面得到前所未有的可見性。依托于網絡傳感器和云資源，為企業與項目合作方相互之間帶來本地化和遠程財產的雙向轉移。

　　物聯網平臺硬件和軟件可以形成有價值的使用數據信息，不但用于機械活塞或軸承像這樣的小部件，也適用于大卡車車隊像這樣的大系統。企業應當把視線投向一切有潛力的地方，即使是在資源量或勞工缺乏的情況下。

　　物聯網平臺代表著無處不在的運算

　　機器視覺系統在物聯網平臺中處在什么位置呢?機器視覺系統使目前的物聯網平臺財產愈發強大，可以科學合理傳送價值和效率。大家一塊兒期望它造就出更多全新的機會。

　　增強傳感器的作用：機器視覺系統使整個物聯網平臺中的傳感器愈發強大和有用。傳感器不但帶來原始數據，還能帶來一定程度的解釋和抽象，適用于戰略決策或完成更加好其他的自動化控制。

　　降低網絡帶寬要求：機器視覺系統有利于降低大規模物聯網平臺搭建的網絡帶寬要求。與原來方法相比較——從源數據捕捉圖像和數據信息，然后將其發送到服務器進行分析，機器視覺系統通常從源數據開展分析。現代的工業化產生了成千上百的龐大數據信息，借助于機器視覺系統和邊緣計算，大量數據點可以直接轉化為可執行的使用，而不需要傳輸到中間節點開展二次處理。

　　支持物聯網平臺自動化控制解決方案：機器視覺系統非常好地填補了物聯網平臺自動化控制。與QA人員相比較，機器視覺系統的工作速度更快、更準確，而且一旦發現缺陷和異常，他們會立即向決策者帶來相關數據信息。

　　提升機器人/工業機器人的穩定性和應用性：運用機器視覺系統搭建的導航模塊授予機器人/工業機器人更多的自主性和尋路能力，協助他們與人們一塊兒更快、更安全地工作。在地下倉庫和別的具有高風險的環境中，機器視覺系統協助機器人提升響應速度，降低不必要的異常及其經濟損失。

　　使財產愈發透明化：與傳統模式相比較，如今公司和產業的運行，在時間、原材料和勞工等財產消耗層面要少得多。機器視覺系統將再次服務于無人機、原材料處理設備、自動駕駛車輛、生產線和檢驗站，便于更加好地與物聯網的別的部件互換詳細和有價值的數據信息。

　　在工廠環境中，這代表著機器和人員可以科學合理相互配合，降低瓶頸問題、摩擦和別的中斷。