機器視覺檢測系統的核心是圖像的收集和解決。所有信息均來自于圖像，圖像的品質好壞對整體機器視覺系統特別核心。一張優秀的圖像可以提升整體系統的穩定性，進而大幅度降低數字圖像處理優化算法的困難程度，與此同時提升檢測系統的精確度和穩定性。

而光源是影響機器視覺檢測系統圖像質量好壞的關鍵因素，它直接關系輸入數據的品質，所以在整體機器視覺檢測系統中，光源起到至關重要的效果。

一、前提信息

1、檢測內容

外觀檢查、OCR、尺寸測定、定位

2、對象物

①想看什么?(異物、劃痕、破損、標識、形狀等)

②表面狀態(鏡面、糙面、曲面、平面)

③立體?平面?

④材料、表面顏色

⑤視野范圍?

⑥動態還是靜態(相機快門速率)

3、限制條件

①工作距離(鏡頭下方到待測物表面距離)

②設置條件(照明的大小、照明下方到待測物表面的距離、反射型or透射型)

③周圍環境(溫度、外亂光)

④相機的類型，面陣or線陣

二、簡單的預備知識：

1.因材料和薄厚不一樣、對光線的透過特性(透明度)各異。

2.光根拠其波長之長短、對物質的穿透能力(穿透率)各異。

3.光的波長越長、對物質的透過力越強，光的波長越短、在物質表面的拡散率越大。

4.透射照明、就是使光線透射對象物、并観察其透過光之照明技巧。

三、光源：

1.穏定均勻的光源極其重要

2.目的：將待測物與背景盡量明顯區分

3.摂取圖像時、最重要之處是如何鮮明地獲得：待測物與背景的濃淡差

4.目前、在數字圖像處理領域中最廣范的技術應用技巧是：二值化(白黒)解決為了可以突顯特征點，將特征圖像突顯出來，在打光技巧上，常用的包括有明視野與暗視野。