掌握人工智能的科學家，在這種技術下，會獲得更多的社會地位。未來的人工智能肯定會走向全民普及的生活。而人工智能不是一個科技公司可以實現，需要政府引導政策。還需要大量的資金和實踐。最關鍵的是人工智能必須結合生活才能發展起來。結合生活才能快速進入市場。就像汽車剛出來市場上都是幾百萬上千萬的，而國家為了促進經濟發展支持，才開始規劃推廣這個產業。

真正落地運用才能形成龐大的社會生態。從政府支持到民間創新落地是一個漫長的過程。這個不容易，但這是一個學科基礎是要過硬。需要每個人努力。人工智能應該是以后繼續深入研究的方向。國家政策是一方面原因，一方面是整個生活水平越來越高對人工智能的需求越來越大。我覺得還是人工智能起碼再往像現在程序員那樣的方向發展，接下來是人工智能通用化與大規模應用，可以簡單考慮自動駕駛的開發。

人工智能應該是未來五到十年發展極快的東西，大企業與個人都可以進入，且社會需求量非常大，例如操作系統，游戲引擎等等，大多是名牌高校的學生可以投入這個行業。人工智能雖然火，但現在的入門門檻還是很高的，就像搞cs、搞金融的一樣，不是學了就可以搞的，那些搞cs本科碩士和研究生的優秀學生最后都不知道自己是不是入了門，現在的編程門檻也很高，不是會個語法就可以搞自動化，還有那些最先學編程的不一定有現在編程的好，現在編程也需要一些基礎人工智能是近幾年的詞匯。

起源于2004年清華大學開始研究人工智能，中國大學現在保有人工智能相關的高等專業。我認為我們首先需要思考的是人工智能必定是一個新興產業，現在大學開設，專業設置不完善，關注人工智能方向的大多都是名校的學生，成績好有關系有實力的人才走的渠道相對來說不好。最近國家頒布的一系列政策下，人工智能發展的趨勢不言而喻。

不過。每年的應用領域也不相同，其中算法優化、分布式存儲分布式計算、深度學習等方向是各高校相關的主攻領域。我們工程人員應該關注這些方向，企業開展人工智能相關領域研究要找到需求為主，算法為輔。其次關注關鍵技術的成熟與否。有利于算法的優化與提升。最后人工智能也可以就業，因為實際上，不做人工智能研究的崗位幾乎不存在。